期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
数据分析——问卷调查法的数据处理(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】4、相关分析 相关分析是对研究变量间统计关系强弱程度进行测量的一种方法,通常使用Pearson系数来表示,也有通过绘制散点图的方式来反应变量之间的相
4、相关分析
相关分析是对研究变量间统计关系强弱程度进行测量的一种方法,通常使用Pearson系数来表示,也有通过绘制散点图的方式来反应变量之间的相关性。
5、回归分析
回归分析的目的是从数量上对具有相互联系和一定因果关系的现象进行描述,通过分析这些变量间的关系,以一个数学模型的形式近似的反应出这些变量间的变化关系。根据研究中自变量和因变量的关系,可以分为线性回归和非线性回归;根据自变量的数量则可以分为一元回归分析和多元回归分析[6]。
回归分析中主要通过t检验来验证变量间的线性关系是否显著,即在特定的显著性水平下,检验回归系数是否为0,若 t 值高于一个特定的对应值,则回归系数不为0,回归有效。对于拟合优度则主要依据判定系数R2以及F检验。R2数值越高越好,因为它反映的是模型中能够被解释的内容所占的比例。F值反映的是对整个回归方程的显著性,同样R2一样,F值也越高越好,理论上要求F检验的值至少要高出一个给定的水平,才能保证回归方程的显著性[7]。
刘文超[5]以企业参与动机的提高生产效率、改进服务质量和提高顾客满意度三个因子为自变量,以共同创造服务体验整体为因变量进行回归分析,如下表:
表2 企业参与动机与共同创造服务体验回归分析模型汇总
表3 企业参与动机与共同创造服务体验回归分析中的方差分析
表4 企业参与动机与共同创造服务体验回归分析系数
从表 5.35 能看出,回归模型中R2值为 0.087,调整后的R2值为0.073,说明自变量共计解释了总体方差的7.3%。从表 5.36 能看出,回归分析中的 F 值为6.174,在0.01 水平上显著。从表 5.37 能看出,三个自变量中,有两个变量的回归系数不显著,只有第三个自变量的回归系数在0.05水平上显著。数据表明,假设 H1a 和假设 H1b 没有得到支持,假设 H1c 得到支持。从而说明,提高顾客满意度与参与共同创造服务体验存在正向相关关系。
6、结构方程模型分析
它融合了传统多变量统计分析中的“因素分析”和“线性模型的回归分析”的统计技术,对于各种因果模型可以进行模型辨识、估计与验证[3]。
此外,在用统计工具分析完了数据之后,并不意味着研究者要将问卷中的涉及到的每一个问题都在论文中陈述分析一遍。研究者可以根据问卷中问题的类型进行归类分析,使研究结论更有层次性。也可以选取一些与研究目的高度相关的问题数据进行分析,使研究结论更有说服力。
中科易研以十余年行业积累为基础,结合互联网大数据技术,秉承“数据、信息、知识、智慧”的方法论,坚持“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念,以自主研发获得国家发明专利的易研问卷平台和易研大数据云平台为依托,专注于为教育科研机构、政府企事业单位提供基于数据采集、数据清洗、数据检索、数据管理、数据分析和可视化、数据资源整合等全流程数据服务,并为用户提供大数据云平台搭建服务。
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2021/0929/1475.html
上一篇:数据要素将给各大行业带来怎样的知识价值大爆
下一篇:细说如何分析问卷调研数据