期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
Nextion BI——数据融合的增强分析型敏捷BI平台(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】数据大屏,提供自助搭建专业综合大屏应用的能力。丰富的设计组件与样式设置,加上简单的拖拽点击操作步骤,PPT式排版,非专业人员可快速上手。数据
数据大屏,提供自助搭建专业综合大屏应用的能力。丰富的设计组件与样式设置,加上简单的拖拽点击操作步骤,PPT式排版,非专业人员可快速上手。数据关联、图表动态、动作交互等高级的可视化能力也能够快速配置,满足多层次场景数据展示应用需求。提供高度定制可视化能力,满足各种个性化需求,同时综合考虑开发周期与扩展能力,预置丰富的二次开发接口。
数据文档,智能数据分析报告的编辑工具,提供了专业级的智能数据文档编辑与自动更新能力。内置大量开放数据、素材以及海量的专业数据报告模板,帮助各行业的业务分析人员通过可视化、易操作的界面进行专业化的数据文档撰写,满足用户汇报材料、行业报告、日常管理等各种业务诉求。
数据服务,数据服务能够将平台上构建好的数据资源对外提供共享服务。以restful 的形式对外提供数据获取的接口,用户可以通过该接口获取平台对外开放的数据,并且支持查询参数及分页。提供数据服务监控和日志分析,统一查看和监管对外开发的服务记录和状态。
产品优势
全类型数据接入,关系型和非关系型数据库数据,IOT物联网设备数据,公共数据;
全BI链路能力覆盖,涵盖主流BI系统全部能力,同时覆盖数据集成,数据治理,数据清洗加工,大数据量计算,增强分析,知识图谱、数据挖掘能力;
AI全程赋能,算法辅助。自动查找数据关系,自动评估数据质量,自动推荐关联,自动发现异常,自动描绘数据进行数据解读;
全程无代码,无使用门槛,类似OFFICE操作习惯,即便是底层的数据加工,清洗计算,也无须代码,不需要写SQL语句。
服务客户/使用人数
客户量:10+家
人群数量:1000+人
客户名称:某健康用品公司
客户简介:该企业为全球知名健康集团的子公司,在中国、美国、欧洲、日本、澳洲、巴西等60多个国家和地区运营10余个知名健康品牌。集团在中国、泰国等地设有全球研发中心,与生产基地配合,专注于健康产品的研发生产以及营销。Nextion BI 将覆盖数据价值挖掘的全链路能力,包含:数据集成、数据治理、数据清洗、加工计算、数据分析、增强分析、知识图谱、数据大屏、数据文档报告,帮助客户挖掘数据价值,指导决策。从数角度客观清晰的掌握企业运营状况。当出现运营问题时,从数据角度定位到原因,对症下药。通过数据挖掘算法,预测未来趋势。为企业做决策提供数据,信息,知识的支撑,帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化。
客户名称:某陶瓷企业
客户简介:该企业主要生产瓷砖系列产品,年营收近20亿。企业高度重视信息化、数字化,经过多年发展,现已成为陶瓷行业领军企业。在建设之前企业面临着数据分散,历史数据难调用,设备数据利用率不足,车间大量纸质表格难以实时同步且易出现误差,数据缺乏治理未形成资产,数据分析不足无法产生价值等诸多问题。数睿数据的 Nextion BI 通过连接生产设备、摄像头、智能电表等物联网数据,对接企业现有的系统,车间人工填报的表格通过填报功能取代,建立统一的门户和数据管理应用,将数据资产进行汇总,形成统一出口,以该出口为基础,在上面做数据分析,数据展示和应用系统,同时做到数据再分析利用,企业用户能够及时发现问题,做出响应。成功把分散在各部门的数据做了统一采集、标签化处理,分类集中存储。对生产过程、能耗数据、原材料等数据做了分析处理,提高了工作效率,降低能源、材料浪费。最后通过可视化大屏展示,能够及时预警问题,企业用户及时做出调整,提升效率。
客户名称:某地市服务热线中心
客户简介:热线由市人民政府设立,整合全市各类非紧急类政府服务专线,以便民、智能、高效为服务理念,为公众提供政务咨询、民生诉求、政民互动、投诉举报、效能监察等公共服务,提高城市治理法制化、精准化、智能化、专业化水平。客户日常工作中有较多数据提取诉求,当前提数速度过慢,针对突发提数需求往往需要多人加班加点去完成;同时热线数据较多,需要提升数据质量,更好的去挖掘数据中隐藏的价值。通过Nextion BI平台,大大提高了提数效率,优化提数方式,减轻当前热线数据组的工作负担,同时推广给各级单位,线下提数转为线上,大幅提高工作效率;通过数据交换机指定数据标准,提升数据质量,并在数据消费层通过数据大屏构建监控大屏,提升业务价值,并将数据转化为便于业务理解的业务知识。
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2022/0423/1740.html
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