期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
思考:数据分析与数据后台设计(5)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】上面的图可以切换展示下方不同的指标,且可根据指标的特点设计为突出分析思路的趋势图、柱状图或是其他可视化图,下方则可以将这个菜单中需要分析
上面的图可以切换展示下方不同的指标,且可根据指标的特点设计为突出分析思路的趋势图、柱状图或是其他可视化图,下方则可以将这个菜单中需要分析的指标排列开,便于分析者更加全面的综合对比分析。
为什么会有这两种常见的设计?似乎二者用起来并没有很大的区别。
从用户界面的设计角度来说,以图为主的思路更容易吸引眼球,图加表的模式相对枯燥。从使用者体验来说,区别则很大。以图为主的模式,将各个指标用图的方式展示,并分散开,和监控数据非常类似。每个指标通过图都可以快速的获取到超过数值带来的多或者少的信息。
以前文GameAnalytics示例图为例,收入分析中通过图不仅快速了解了当前收入、付费人数次数、ARPU等数值,还看到了这几个指标的发展趋势,用图快速的提供了每个指标数值加变化两种信息。下图天幕示例图同样展示了类似的收入指标,但是采用的是上图下表的组合。
这里的图只展示了一个指标,分析者需要通过表格方能快速获取各个指标数值信息。
这种设计思路下的对于分析者的思考而言,更多提供的是相比分散的图更加综合的多指标对比信息。分析者可以快速地从表格选择众多指标,与不同时间的同指标进行对比,而分析某个指标之时可以切换上方的图来分析具体指标。从单个指标的分析效率上来说弱于以图为主的方式,但是想要更加全面的分析时,表格的优势就非常明显了。
二者最大的区别在于获取数据信息时,关注点集中于某个指标的程度多还是少,一次想要获取的指标数量多与少,综合对比的程度强与弱。
区别可以说清楚,但是真正在设计做选择时,并没有明确的边界用以选择。
对于以上区别,在实际设计中还是要根据使用者的习惯以及产品本身来选择。比如说像阿里云一样的运维工程师常用的数据后台,监控需求是远大于观察与分析数据需求的,此时除了监控数据的界面设计需要图,日常观察的一些数据也可以多以图为主,在日常观察过程中便于从变化中发现隐患。
像游戏或是常见的资讯、工具类软件的数据后台,通常会是不同类型的指标罗列综合分析,此时轮流把每个指标的图看过去,反倒不如通过表格来展示。
观察数据与监控数据最大的不同在于数据内容更多,数据指标数量更多,日常分析时对于数据内容需求的多和少即是判断后台页面设计的基础准备,多则以图加表为主,少则以图为主。
判断标准不唯一,关键还是在于设计者需要充分考虑分析者对于数据信息量的获取需求进行判断。
2)数据和表格
日常在表格中展示的数据一般有两种,一种是以时间维度展示,另一种则是以某个分析对象为目标展示,具体看一看以下的例子。
阿里云支出的示例图中展示的是某个月各项服务的支出,talkingdata渠道分析展示的是某时间段内各个渠道的新增用户、收入、留存等指标。在分析的目标重要性优于时间时,此时数据的分析角度优先时当前的目标其次才是时间。
就阿里云支出例子而言,此时关注当月各项服务的支出,是优于各项服务在各月的支出;talkingdata的这个例子中,关注渠道用户质量优于各个渠道每天的用户数据。
这个以表格为主的设计,是为了满足非常具体的分析需求而产生的。在上一部分中谈到了图加表的设计思路,这时提供了非常综合的数据信息,多出现在以时间优先的数据中。而当时间不再是第一关注重点时,此时直接体现数据方面,图则是辅助,表格成为了重点。
像上面两个例子一样,这种情况非常具体,出现在观察数据的重点在于某个具体的问题,表格中不再是聚焦时间加指标的列表,而是关注分析目标加指标的列表,此时多以表格的方式直接展示数据,就算有可视化的图,也不再是常见的趋势图或者柱状图,而是饼状图或者直方图,用来展示当前分析目标中各个因素的组成以及组成数值的多少,这样偏重分析结果的图反倒不重要。
这里体现了两种不同的数据分析思路,前一点中谈到的后台设计思路多以基于时间维度来分析,而这一点中则是反过来,基于具体的分析目标之后才是时间维度,所以最后在数据的呈现上前者是时间序列的表格,后者时间成为了数据的一个属性,表格是目标的组成因素。
两种分析思路决定了后台不同的设计。反过来后台不同的设计对于使用的分析者而言带来的功能效果也不一样,前者突出通过时间来对比分析,后者弱化时间,突出对比同一个目标下的不同因素。
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2021/0907/1445.html
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