期刊信息
刊名:数据分析与知识发现
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
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研究论文
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
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影响因子:0.912234
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北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
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研究论文
思考:数据分析与数据后台设计(6)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】3)分析 分析数据的环节是数据分析整个过程中最重要的过程,这个过程脱离了后台带给分析者的内容,依赖于分析者自身的思考。从后台设计的来说,除
3)分析
分析数据的环节是数据分析整个过程中最重要的过程,这个过程脱离了后台带给分析者的内容,依赖于分析者自身的思考。从后台设计的来说,除了前文谈到的思路之后,针对分析这个环节只需要考虑做好数据导出功能,可满足分析者方便的自行组合整理数据即可。
洋洋洒洒数千字下来,最后做几句总结。
- 分析应该脱离于后台的束缚,以问题为核心进行思考;
- 如果是用数据验证猜想,在使用数据分析方法的同时注意数据足够多、指标足够丰富;
- 如果是通过数据发现问题,在对比、观察的同时注意无特殊情况下的异常起伏;
- 如果是使用数据得出一些结论,小心先入为主的限制,尽量从数据的变化中总结行为,根据行为阐述结论,尽可能减少主观的影响。
以上是笔者自己数据分析的一些经验之谈,比较抽象,但是笔者希望的是更带给更多人启发而不是问题的答案。如果笔者的经验之谈能真的为你带来有用的启发,不胜荣幸;如果这通篇毫无实操性可言,多是通识性的内容让你无所收获,那么请你莫吝惜言语,给予二三建议,笔者不胜感激。
本文由 @问梦孤独 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载
题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2021/0907/1445.html
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