期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
Stratifyd——敏捷AI驱动的客户体验数据分析平台(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】Stratifyd 在 AI 算法及数据可视化方面拥有强大实力,助力企业构筑数据中台,实现业务流程自动化。 一、轻松连接公开数据 Stratifyd拥有150+数据连接器,可
Stratifyd 在 AI 算法及数据可视化方面拥有强大实力,助力企业构筑数据中台,实现业务流程自动化。
一、轻松连接公开数据
Stratifyd拥有150+数据连接器,可以免代码、快速、全面地获取用户在主流电商平台或社交媒体的评论数据,实时获取客户对产品、服务、运营等环节的真实反馈。

二、深度挖掘数据价值
为分析人员提供 Neural Network、Random Forrest等机器学习和深度学习算法,帮助分析人员高效训练并部署与业务紧密相关的 AI 预测模型。
三、核心文本分析功能
利?NLP、NLU 技术结合聚类算法快速处理?批量?然语??本数据,提炼流?话题,了解客户情感态度和观点意图,结合?定义?本话题标签?具Taxonomy,定向监控重要议题发展趋势。

四、动态可交互的BI可视化报表
无论是结构化还是非结构化数据,均可轻松展现在数据面板中。通过点选拖拽的便捷操作,即可与丰富的可视化控件进行动态交互,依靠控件联动机制快速实现动态筛选,层层深钻,定位核心问题。

五、语音转写与分析
基于自然语言处理技术,支持将呼叫中心的电话录音转换成文本数据,并导入AI数据分析平台。借助非监督学习聚类算法,分析通话指标及互动内容,总结流行话题与情感,探究数据背后代表的业务洞察。
六、简单易用快速上手
相较于专业级数据挖掘软件,Stratifyd提供更为人性化的 AI 技术方案,无需编写代码,无需精通算法知识,普通业务人员也可轻松上手。
七、业务流程自动化
分析看板轻松创建,?动更新数据随时?持决策。AI 模型?动进??规模判断预测,桥接公司业务系统,实现业务流程自动化。
八、安全可靠,国际认证
Stratifyd一直将客户信息安全放在第一位,获得多项国际安全认证,严格遵守国际、当地政策对数据安全的严格管控,保护客户数据隐私与安全。
2021年Stratifyd在文本话题聚类和新话题探索领域又有了新突破。Stratifyd新增了两个重要的AI分析模型,分别如下:
新增“高级话题聚类模型”
该模型采用最前沿的NLP和机器学习技术,具有更强的相关语义聚合性,最高支持五元词聚类,为企业提供更深入、更精准的语义洞察和趋势见解。“高级话题聚类模型”可以说是“基本话题探索模型”的升华版,聚类话题的连贯性和唯一性提高了10-20%。企业可根据自身需求在两个模型之间自由切换或组合对比,探寻消费者的热议话题和情感倾向,数据驱动决策优化与升级。
新增“新鲜话题分析模型”
可自动监测新兴热点话题,动态、可交互的可视化列表直观呈现最新流行话语。新旧话题对比更容易发现问题趋势。
产品优势
Stratifyd 提供人工智能驱动的端到端的数据分析解决方案,打通前台业务与后台数据,让各职能部门高效完成数据的共享、分析与挖掘,洞察业务与客户的深层次规律,最终构建可共享的数据分析方法与 AI 模型,提升企业价值。
2021年服务客户过程中,Stratifyd展现了卓越的竞争优势:
Stratifyd AI+BI,增强智能驱动科学决策:
Stratifyd是AI驱动的增强智能数据分析平台。有别于传统BI工具的是,Stratifyd除了拥有顶级 BI 所具备的数据可视化报表界面,还拥有“自然语言处理和理解”和 “AI 模型训练部署”两大核心 AI 模块,可帮助分析人员深挖文本类数据,提炼流行观点与情感,同时生成业务专属的 AI 预测模型,大规模提升决策效率。
除此之外,Stratifyd 提供了强大的“公开数据连接器”帮助企业客户监控爬取公开市场数据,360 度掌握企业外部情况。这些模块都是传统 BI 工具所不具备的。
不用写代码也能调用数据科学算法,轻松训练AI模型:
典型的数据科学与统计软件虽然在数据科学与统计领域功能强大,但需要使用者熟练掌握编程语言,对于业务部门来说门槛过高,需要专门培训,学习成本高。
Stratifyd 提供“无代码 ”使用环境,分析人员可轻松上手,无需掌握复杂的算法含义或特殊的编程语言,通过鼠标“点击拖拽”的操作即可享受前沿的机器学习、深度学习、NLP/NLU 等 AI 算法,分析结构化和非结构化数据,洞察问题背后的深层原因。
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2022/0108/1669.html